Συγκεκριμένα:
@ Έμπειροι ερευνητές - senior researchers (επιπέδου PhD ή MSc) με σχετικό ερευνητικό έργο και με εμπειρία στην επίβλεψη ομάδας σε ερευνητικά έργα και τη συγγραφή ερευνητικών προτάσεων.
@ Νέοι ερευνητές - junior researchers (επιπέδου MSc) με ενδιαφέρον για την ανωτέρω επιστημονική περιοχή και σχετική αναπτυξιακή εμπειρία και με προοπτική, εφόσον το επιθυμούν, εκπόνησης διδακτορικής διατριβής στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς.
@ Μηχανικοί ανάπτυξης - software engineers (επιπέδου MSc ή BSc) με εμπειρία στην ανάπτυξη σχετικού λογισμικού.
Επιπλέον πληροφορίες για τις θέσεις:
* Η απασχόληση γίνεται στο πλαίσιο χρηματοδοτούμενων ερευνητικών έργων από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα Horizon.
* Η θεματολογία των υπόψη έργων αφορά σε επεξεργασία και αναλυτική μεγάλης κλίμακας δεδομένων κίνησης (large-scale mobility data processing and analytics), κυρίως σε περιβάλλοντα χαμηλής επεξεργαστικής ισχύος (edge/IoT) και με εφαρμογές στην αστική και τη θαλάσσια κινητικότητα (urban / maritime mobility).
* Στις πλατφόρμες και εργαλεία ανάπτυξης συμπεριλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, Python libraries (TensorFlow, PyTorch, Pandas κλπ,) και γλώσσες όπως Rust (κατά προτίμηση), C, Go.
* Η έναρξη της απασχόλησης προβλέπεται να είναι η 1.1.2023, με διάρκεια τρία (3) έτη και με δυνατότητα επέκτασης.
* Το μοντέλο απασχόλησης είναι υβριδικό, με μεγάλο ποσοστό φυσικής παρουσίας.
Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να διαθέτουν:
+ επίπεδο και αντικείμενο σπουδών που να συνάδει με το αντικείμενο της θέσης και τη θεματολογία των έργων,
+ έφεση σε βασική έρευνα, με σκοπό τη δημοσίευση ερευνητικών αποτελεσμάτων,
+ αγάπη για συνεργατική δουλειά (επικοινωνία με άλλες ερευνητικές ομάδες, ταξίδια στο εξωτερικό κλπ.).
Το Εργαστήριο Επιστήμης Δεδομένων εδρεύει στο κεντρικό κτήριο του Πανεπιστημίου Πειραιώς και διαθέτει ικανό εξοπλισμό για την υποστήριξη των δραστήριοτήτων του, με πιο πρόσφατο απόκτημα ένα ισχυρό GPU Cluster.
Οι ενδιαφερόμενοι για τις ανωτέρω θέσεις μπορούν να αποστείλουν email στον καθ. Γιάννη Θεοδωρίδη <ytheod@unipi.gr> με θέμα "Εκδήλωση ενδιαφέροντος για θέση ..." και 2 συνημμένα pdf αρχεία: motivation letter, CV.
@ Έμπειροι ερευνητές - senior researchers (επιπέδου PhD ή MSc) με σχετικό ερευνητικό έργο και με εμπειρία στην επίβλεψη ομάδας σε ερευνητικά έργα και τη συγγραφή ερευνητικών προτάσεων.
@ Νέοι ερευνητές - junior researchers (επιπέδου MSc) με ενδιαφέρον για την ανωτέρω επιστημονική περιοχή και σχετική αναπτυξιακή εμπειρία και με προοπτική, εφόσον το επιθυμούν, εκπόνησης διδακτορικής διατριβής στο Πανεπιστήμιο Πειραιώς.
@ Μηχανικοί ανάπτυξης - software engineers (επιπέδου MSc ή BSc) με εμπειρία στην ανάπτυξη σχετικού λογισμικού.
Επιπλέον πληροφορίες για τις θέσεις:
* Η απασχόληση γίνεται στο πλαίσιο χρηματοδοτούμενων ερευνητικών έργων από το ευρωπαϊκό πρόγραμμα Horizon.
* Η θεματολογία των υπόψη έργων αφορά σε επεξεργασία και αναλυτική μεγάλης κλίμακας δεδομένων κίνησης (large-scale mobility data processing and analytics), κυρίως σε περιβάλλοντα χαμηλής επεξεργαστικής ισχύος (edge/IoT) και με εφαρμογές στην αστική και τη θαλάσσια κινητικότητα (urban / maritime mobility).
* Στις πλατφόρμες και εργαλεία ανάπτυξης συμπεριλαμβάνονται, μεταξύ άλλων, Python libraries (TensorFlow, PyTorch, Pandas κλπ,) και γλώσσες όπως Rust (κατά προτίμηση), C, Go.
* Η έναρξη της απασχόλησης προβλέπεται να είναι η 1.1.2023, με διάρκεια τρία (3) έτη και με δυνατότητα επέκτασης.
* Το μοντέλο απασχόλησης είναι υβριδικό, με μεγάλο ποσοστό φυσικής παρουσίας.
Οι ενδιαφερόμενοι θα πρέπει να διαθέτουν:
+ επίπεδο και αντικείμενο σπουδών που να συνάδει με το αντικείμενο της θέσης και τη θεματολογία των έργων,
+ έφεση σε βασική έρευνα, με σκοπό τη δημοσίευση ερευνητικών αποτελεσμάτων,
+ αγάπη για συνεργατική δουλειά (επικοινωνία με άλλες ερευνητικές ομάδες, ταξίδια στο εξωτερικό κλπ.).
Το Εργαστήριο Επιστήμης Δεδομένων εδρεύει στο κεντρικό κτήριο του Πανεπιστημίου Πειραιώς και διαθέτει ικανό εξοπλισμό για την υποστήριξη των δραστήριοτήτων του, με πιο πρόσφατο απόκτημα ένα ισχυρό GPU Cluster.
Οι ενδιαφερόμενοι για τις ανωτέρω θέσεις μπορούν να αποστείλουν email στον καθ. Γιάννη Θεοδωρίδη <ytheod@unipi.gr> με θέμα "Εκδήλωση ενδιαφέροντος για θέση ..." και 2 συνημμένα pdf αρχεία: motivation letter, CV.
Διαδικασία Λήψης Απόφασης και Επαγγελματική Σταδιοδρομία
